Roboflow, ein Startup, das den Prozess der Erstellung von Computer-Vision-Modellen vereinfachen soll, gab heute bekannt, dass es eine Startrunde in Höhe von 2,1 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Lachy Groom und Craft Ventures gesammelt hat. Weitere Investoren sind unter anderem der Mitbegründer des Segments, Calvin French-Owen, der CEO von Lob, Leore Avidar, der Mitbegründer von Firebase, James Tamplin, und der frühe Dropbox-Ingenieur Aston Motes. Das Unternehmen ist Absolvent der diesjährigen Y Combinator-Sommerklasse.

Mitbegründer von Roboflow, Joseph Nelson (CEO) und Brad Dwyer (CTO), ist das Ergebnis der früheren Arbeit der Teammitglieder an AR- und AI-Apps, einschließlich Magic Sudoku aus dem Jahr 2017. Nach dem Ausscheiden aus ihren letzten Unternehmen haben sich die beiden Mitbegründer erneut zusammengetan ein neues AR-Projekt zu starten, diesmal mit Schwerpunkt auf Brettspielen. Im Jahr 2019 nahm das Team tatsächlich am TC Disrupt-Hackathon teil, um dieser App Schachunterstützung hinzuzufügen. Dabei stellte das Team jedoch auch fest, dass es viel Zeit damit verbrachte, die gleichen Probleme zu lösen, die alle anderen in der Computer Vision hatten Feld war zugewandt.

Bildnachweis: Roboflow

„Beim Bau beider [AR] Wir haben festgestellt, dass die meiste Zeit unserer Zeit nicht für den Teil des Brettspiels aufgewendet wurde, sondern für das Bildmanagement, das Anmerkungsmanagement und das Verständnis von „Haben wir zum Beispiel genug Bilder von weißen Königinnen? Haben wir genug Bilder aus diesem oder diesem Winkel? Sind die Räume heller oder dunkler? “Dieses Data Mining des Verständnisses in visuellen Bildern ist wirklich unterentwickelt. Wir hatten damals eine Reihe interner Werkzeuge gebaut, um uns dies zu erleichtern “, erklärte Nelson. „Beim Aufbau dieses Unternehmens und beim Versuch, Softwarefunktionen für reale Objekte zu erstellen, wurde klar, dass Entwickler keine Inspiration brauchten. Sie brauchten Werkzeuge. “

Kurz nach der Teilnahme am Hackathon begannen die Gründer, die erste Version von Roboflow zusammenzustellen und startete die erste Version vor einem Jahr im Januar 2020. Während der Dienst als Plattform für die Verwaltung großer Bilddatensätze begann, hat er sich seitdem zu einer End-to-End-Lösung für die Verwaltung, Analyse und Vorab-Bildverwaltung entwickelt. Verarbeitung und Erweiterung, bis hin zur Erstellung der Bilderkennungsmodelle und deren Inbetriebnahme. Wie Nelson bemerkte, war das Team zwar nicht daran interessiert, eine End-to-End-Lösung zu entwickeln, die Benutzer drängten das Team jedoch weiterhin, weitere Funktionen hinzuzufügen.

Bildnachweis: Roboflow

Bisher haben rund 20.000 Entwickler den Dienst genutzt. Die Anwendungsfälle reichen von der Beschleunigung der Krebsforschung bis hin zu Smart-City-Anwendungen. Die These hier, sagte Nelson, ist, dass Computer Vision für jede einzelne Branche nützlich sein wird. Da jedoch nicht jedes Unternehmen über das interne Know-how verfügt, um die Infrastruktur für die Erstellung und Inbetriebnahme von Modellen einzurichten, möchte Roboflow eine benutzerfreundliche Plattform bereitstellen, die einzelne Entwickler und (im Laufe der Zeit) große Unternehmensteams nutzen können schnell über ihre Ideen iterieren.

Roboflow plant, die neuen Mittel zu nutzen, um sein Team zu erweitern, das derzeit aus fünf Mitgliedern besteht, sowohl auf der Engineering- als auch auf der Markteinführungsseite.

Der Roboflow-Waschbär. Bildnachweis: Roboflow

“Da kleine Kameras immer billiger werden, sehen wir überall eine Explosion von Video- und Bilddaten”, bemerkte der Mitbegründer des Segments und Roboflow-Investor French-Owen. „In der Vergangenheit war es für niemanden außer den größten Technologieunternehmen schwierig, diese Daten zu nutzen und sie tatsächlich in ein wertvolles Produkt umzuwandeln. Roboflow baut die Pipelines für den Rest von uns. Sie helfen Ingenieuren dabei, die Daten zu erfassen, die mehr als tausend Worte enthalten, und geben ihnen die Möglichkeit, diese Daten in Empfehlungen und Erkenntnisse umzuwandeln. “