Krisp, ein Startup, das maschinelles Lernen verwendet, um Hintergrundgeräusche in Echtzeit aus Audio zu entfernen, hat 9 Millionen US-Dollar als Erweiterung seiner im letzten Sommer angekündigten 5-Millionen-Dollar-A-Runde gesammelt. Das zusätzliche Geld folgte der großen Zugkraft im Jahr 2020 für das armenische Unternehmen, das seine Kunden und Einnahmen um mehr als eine Größenordnung steigerte.

TechCrunch deckte Krisp zum ersten Mal ab, als es gerade aus dem Skydeck-Beschleuniger von UC Berkeley hervorging, und Gründer Davit Baghdasaryan war relativ frisch von seiner vorherigen Rolle bei Twilio. Die Tonhöhe des Unternehmens, als ich damals mit ihnen im gemeinsamen Büro plauderte, war einfach und bleibt der Kern ihres Angebots: Isolierung der menschlichen Stimme von Hintergrundgeräuschen (einschließlich anderer Stimmen), sodass Audio nur die ersteren enthält.

Kein Wunder also, dass das Unternehmen offenbar enorm von der Umstellung auf virtuelle Meetings und anderen durch die Pandemie beschleunigten Trends profitiert hat. Um genau zu sein, sagte mir Baghdasaryan, dass 2020 dem Unternehmen eine 20-fache Zunahme der aktiven Benutzer, eine 23-fache Zunahme der Unternehmenskonten und eine 13-fache Verbesserung der jährlichen wiederkehrenden Einnahmen bescherte.

Die Zunahme virtueller Meetings – oft an lauten Orten wie zu Hause – hat zu einer erheblichen Akzeptanz in verschiedenen Branchen geführt. Krisp hat jetzt mehr als 1.200 Unternehmenskunden, sagte Baghdasaryan: Banken, Personalplattformen, Anwaltskanzleien, Call Center – jeder, der von einer klaren Stimme in der Leitung profitiert („Ich denke, jedes Unternehmen ist qualifiziert“, fügte er hinzu). Unternehmensorientierte Steuerelemente wie Bereitstellung und Zentraladministration wurden hinzugefügt, um die Integration zu vereinfachen.

Bildnachweis: Krisp

Der B2B-Umsatz übertraf kürzlich den B2C-Umsatz. Letzteres wurde wahrscheinlich durch Krisps Aufnahme als Option in die beliebte Gaming-Chat-App Discord (und zunehmend darüber hinaus) populär gemacht, obwohl Benutzer einer kostenlosen App, denen ein Bonusprodukt kostenlos zur Verfügung gestellt wird, natürlich nicht immer große Konverter für „Profis“ sind Ein Produkt.

Aber das Unternehmen steht auch nicht still. Während es mit einem einfachen Funktionsumfang begann (Hintergrundgeräusche ein- und ausschalten), hat Krisp viele Upgrades sowohl für sein Produkt als auch für seine Infrastruktur vorgenommen.

Die Rauschunterdrückung für High-Fidelity-Sprachkanäle macht die Software für Podcaster und Streamer nützlich, und die akustische Korrektur (Entfernen von Raumechos) vereinfacht diese Einstellungen ebenfalls erheblich. Angesichts der Anzahl der Personen, die dies tun, und der Tatsache, dass sie häufig bereit sind zu zahlen, könnte dies eine bedeutende Einnahmequelle sein.

Das Unternehmen plant, dienstübergreifende Anrufaufzeichnung und -verfolgung hinzuzufügen. Da es sich zwischen den Soundtreibern des Systems und der Anwendung befindet, kann Krisp Audio und andere nützliche Metadaten problemlos speichern (Wie oft hat Person A gegen Person B gesprochen? Welche Bürostandorte sind am lautesten?). Das Hinzufügen einer Sprachunterdrückung – also der Stimmen anderer Personen – könnte ein großer Vorteil für Personen sein, die in überfüllten Büros und Callcentern arbeiten oder eine Rückkehr zur Arbeit erwarten.

Ein Teil der Faszination von Krisp ist die Fähigkeit, lokal und sicher auf vielen Plattformen mit sehr geringem Overhead zu laufen. Unternehmen mit Produkten, die auf maschinellem Lernen basieren, können jedoch schnell stagnieren, wenn sie ihre Infrastruktur nicht verbessern oder effizientere Schulungsabläufe aufbauen. So stellt sich Lengoo beispielsweise Giganten in der Übersetzungsbranche mit einer besseren Schulung als mehr oder weniger Hauptvorteil.

Krisp hat seine Algorithmen optimiert und neu optimiert, um sowohl auf Intel- als auch auf ARM-Architekturen effizient zu arbeiten, und beschlossen, eigene Server zu rollen, anstatt sie von den üblichen Verdächtigen zu mieten.

“AWS, Azure und Google Cloud erwiesen sich als zu teuer”, sagte Baghdasaryan. „Wir haben in den Bau eines Rechenzentrums mit den neuesten A100 von Nvidia investiert. Dies wird unser Experimentieren beschleunigen, was für ML-Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist. “

Baghdasaryan zeigte sich auch nachdrücklich zufrieden mit dem Team in Armenien, aus dem er stammt und auf das sich das Unternehmen konzentriert hat, einschließlich der 25-köpfigen Forschungs- und Entwicklungsmannschaft. “Bis Ende 2021 wird es ein 45-köpfiges Team sein, alle in Armenien”, sagte er. “Wir sind sehr zufrieden mit dem dortigen Talentpool für Mathematik, Physik und Ingenieurwesen.”

Die Finanzierung beläuft sich auf 14 Mio. USD, wenn Sie die beiden unterschiedlichen Teile der A-Runde kombinieren, von denen letzterer nur drei Monate nach der ersten vereinbart wurde. Das ist natürlich viel Geld, mag aber für ein Unternehmen mit tausend Unternehmenskunden und einem Umsatzwachstum von mehr als 2.000 Prozent gegenüber dem Vorjahr relativ bescheiden erscheinen.

Baghdasaryan sagte, sie seien einfach nicht bereit, eine ganze B-Runde zu bestreiten, mit allem, was dazu gehört. Sie planen eine neue Spendenaktion später in diesem Jahr, wenn sie einen ARR von 15 Mio. USD erreicht haben, ein Ziel, das angesichts ihrer aktuellen Charts durchaus vernünftig erscheint.

Natürlich neigen Startups mit dieser Art von Wachstum dazu, von größeren Bedenken aufgegriffen zu werden, aber trotz einiger Angebote sagt Baghdasaryan, dass er auf lange Sicht dabei ist – und auf einem Milliarden-Dollar-Markt.

Die Eile, sich der neuen virtuellen Arbeitswirtschaft anzuschließen, mag Krisps Wachstumsschub beflügelt haben, aber es ist klar, dass weder das Unternehmen noch die Umgebung, die es gedeihen lassen, irgendwohin gehen.