Bandit ML zielt darauf ab, den Prozess der Präsentation des richtigen Angebots für den richtigen Kunden zu optimieren und zu automatisieren.

Das Startup war Teil der Sommerklasse 2020 bei Accelerator Y Combinator . YC, der Haystack Fund, das Webb Investment Network, Liquid 2 Ventures, Jigsaw Ventures, der Basecamp Fund, Pathbreaker Ventures und verschiedene Engel haben im September eine Startrunde in Höhe von 1,32 Mio. USD eingeworben – darunter laut CEO Edoardo Conti 10 aktuelle und ehemalige Uber-Mitarbeiter.

Conti (der das Unternehmen mit Lionel Vital und Joseph Gilley gründete) ist selbst ein ehemaliger Uber-Software-Ingenieur und -Forscher.

Die Idee, wie er per E-Mail erklärte, ist, dass ein Kunde sich möglicherweise mehr über einen Rabatt von 5 US-Dollar freut, während ein anderer durch kostenlosen Versand effektiver angezogen wird und ein dritter möglicherweise völlig uninteressiert ist, weil er gerade einen großen Zweck erfüllt hat. Bandit ML verwendet die Bestellhistorie und die Website-Aktivitätsdaten eines Händlers soll ihnen helfen, welches Angebot mit welchem Käufer am effektivsten ist.

Bildnachweis: Bandit ML

Conti räumte ein, dass es andere rabattoptimierende Software gibt, schlug jedoch vor, dass keine von ihnen das bietet, was Bandit ML tut: “Standardwerkzeuge, die maschinelles Lernen verwenden, wie es Giganten wie Uber, Amazon und Walmart tun.”

Er fügte hinzu, dass die Technologie von Bandit ML in Bezug auf die Unterstützung der vollständigen Automatisierung („einige Geschäfte haben ihre ersten Angebote innerhalb von 10 Minuten nach der Anmeldung gesendet“) und die Fähigkeit zur Optimierung für längerfristige Messdaten wie Einkäufe über einen Zeitraum von 120 Tagen einzigartig ist und konzentrieren sich eher auf einmalige Rücknahmen. Laut Conti ähnelt die Technologie, mit der das Startup diese Entscheidungen trifft, dem ReAgent-Projekt, an dem er bei Facebook gearbeitet hat.

Bandit ML konzentriert sich derzeit auf Händler mit Spotify-Stores, unterstützt jedoch auch andere E-Commerce-Plattformen wie Calii. Laut Conti wurde die Plattform seit Juli verwendet, um Werbeaktionen im Wert von mehreren Millionen US-Dollar zu versenden. Ein Bekleidungsunternehmen verzeichnete einen Anstieg des Nettoumsatzes um 20%.

“Ausgehend von einer stets aktiven Incentive-Engine für jedes Online-Unternehmen möchten wir funktionsfähige, sofort einsatzbereite Tools für maschinelles Lernen entwickeln, die ein kleines Online-Unternehmen benötigt, um mit den Walmarts und Amazonen der Welt konkurrieren zu können”, sagte er.